突破！最近研究结果，新血液标志物检测能预判肾病进展！

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2025-07-22

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作者: 锁炎

来源: CLP，IVD从业者网编译

摘要：科隆大学的研究人员开发了一种基于血液蛋白质组学的模型，能够准确预测常染色体显性多囊肾病（ADPKD）的疾病进展。该模型有望克服目前基于磁共振成像（MRI）和基因检测的预测工具的局限性。

核心要点：

1. 发现新型生物标志物：研究揭示了29种与ADPKD进展相关的血液蛋白质，为理解免疫、脂质和代谢通路在疾病中的作用提供了新见解。

2. 无创预测工具：这种基于蛋白质组学的模型无需依赖MRI或基因检测即可预测肾功能下降情况，使预测手段更易获得。

3. 迈向个性化医疗：该发现为制定个体化治疗策略铺平了道路，并可能彻底改变ADPKD的常规临床监测模式。

背景：

常染色体显性多囊肾病（ADPKD）是最常见的可导致肾衰竭的遗传性疾病。准确预测该疾病的进展速度对于选择合适的治疗方案和提供有效的患者咨询至关重要。然而，目前可用的预测工具准确性有限，并且需要MRI影像或基因检测，这些资源并非随时可得。

研究方法与发现：

科隆大学Roman-Ulrich Müller教授领导的研究团队（成员来自转化肾脏病学研究所-CECAD衰老研究卓越集群、科隆罕见和遗传性肾脏病中心-科隆大学医院）与Philipp Antczak博士领导的科隆分子医学中心（CMMC）计算生物学衰老研究组合作，开发了一种新方法来识别参与ADPKD进展的生物标志物。这项名为“开发基于血清蛋白质组学的ADPKD疾病进展预测模型”的研究发表在《自然-通讯》（Nature Communications）期刊上。

研究团队着眼于血液中的蛋白质，探索它们是否能更有效地预测疾病进展。研究人员利用质谱分析技术，从全球最大、特征最明确的ADPKD患者队列之一的血液样本中获取了蛋白质组（即存在的所有蛋白质）报告。通过在该过程中整合一种新型专用机器人流程，他们得以分析了超过1000份样本，并构建了一个基于蛋白质组学的预测模型。

关键成果：

研究人员成功鉴定出29种与肾功能（估算肾小球滤过率，eGFR）每年下降速度相关的蛋白质。这些蛋白质涉及免疫系统、脂质运输和代谢途径。

意义与展望：

Roman-Ulrich Müller教授表示：“我们的研究表明，血液蛋白质能够提供关于患者肾功能可能下降速度的有力线索，这有望为最常见的肾衰竭遗传病因——ADPKD——带来更个性化的治疗方案。”他强调，这些蛋白质组学数据不仅提供了生物标志物，还揭示了驱动ADPKD进展机制的重要信息。Müller补充道：“通过识别与疾病进展相关的特定蛋白质，我们在实现比现有临床工具更准确、更早期的预测方面迈出了重要一步。”

研究团队下一步计划评估当前的治疗干预措施如何影响患者的蛋白质组模式，并开发新型的、基于蛋白质组的标志物，这些标志物有潜力进入并革新常规临床诊疗。

研究团队与支持：

Roman-Ulrich Müller教授是CECAD衰老研究卓越集群的首席研究员，也是科隆分子医学中心（CMMC）的关联研究员。Philipp Antczak博士是CMMC的关联初级研究员，并是其职业发展计划（CAP）成员。该研究得到了CECAD蛋白质组学设施的大力支持以及所有参与患者的贡献。

特色图片说明：受常染色体显性多囊肾病（ADPKD）影响的肾脏示例图（图片来源：Jlcalvo | Dreamstime.com）

文章来源：CLP，IVD从业者网编译

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